Ostatnie wpisy

Archiwa

Kategorie

Poznajmy się

Jesteśmy ludźmi, którzy znają gastronomię od podszewki. Wiemy, jak wygląda codzienna praca restauratora

Pracowników
0
Cel
0
Zaangażowania
0 %

Przystawka, czyli

JAK TO SIĘ ZACZĘŁO?

Zanim powstało RestorAI, pracowaliśmy w gastronomii – nie zza biurka, tylko naprawdę: w kuchni, na sali, na zapleczu. Znamy ten rytm, poranne dostawy, szybkie decyzje i to jedno pytanie, które wracało codziennie: „Ile dziś zamówić, żeby jutro nie wyrzucić połowy?”

Prowadząc szkolenia dla restauracji, słyszeliśmy to samo z różnych ust – właścicieli, menedżerów, kucharzy.n I kiedy kolejna osoba powiedziała: „Zamawiam na czuja. Codziennie coś wyrzucamy.” – wiedzieliśmy, że trzeba coś z tym zrobić.

Tak powstało RestorAI – narzędzie stworzone wspólnie z restauratorami, żeby podejmować decyzje na podstawie danych, a nie domysłów. Bo jedzenie powinno trafiać na talerze, nie do kosza.

DANIE GŁÓWNE, CZYLI

nasza historia oraz ludzie, którzy ją budują

01

Zaczęło się od rozmowy

Adam, Jacek i Tomasz – każdy od lat związany z gastronomią, choć każdy z innej strony. Spotkali się w lutym 2024 i rozmawiali o rzeczach, które dobrze znają z własnego doświadczenia: codzienny chaos, straty, brak narzędzia, które realnie wspiera pracę lokalu. W pewnym momencie padło proste pytanie: „A może zróbmy to sami?”.

02

Plan działania

Zamiast rozmawiać dalej, przeszli do konkretów. Określili, co dokładnie ma robić narzędzie: przewidywać sprzedaż, podpowiadać zamówienia, ograniczać straty. Miało być proste, szybkie i dopasowane do realiów lokalu. Roboczo nazwali to Gastro AI – nazwa mogła się jeszcze zmienić, liczyło się, żeby projekt ruszył z miejsca.

03

Ludzie, którzy nadali temu kierunek

Do zespołu dołączył Maks – od początku odpowiedzialny za stronę technologiczną i rozwój AI. Chwilę później Agnieszka przejęła zarządzanie projektem – pilnuje harmonogramu, organizuje pracę zespołu i dba o to, żeby wszystko szło zgodnie z planem. Do zespołu dołączył też Bartosz, który odpowiada za frontend i wizualną stronę produktu. Ich wejście pozwoliło zamienić luźny koncept w projekt z konkretnym planem, strukturą i pierwszą wersją działającego interfejsu.

04

Pierwsze testy w restauracjach

W sierpniu 2024 Gastro AI zostało przyjęte do programu inkubacyjnego WAB. Zespół od razu ruszył z testami w 10 restauracjach, pracując na realnych danych i codziennych sytuacjach. Powstało MVP, dashboard i pierwszy działający prototyp algorytmu. Wyniki? MAPE na poziomie 20% i jasny sygnał: to naprawdę może działać.

05

Projekt nabiera kształtu

Na przełomie czerwca i lipca zespół zdecydował o zmianie nazwy – z Gastro AI na RestorAI. Za nową nazwą poszła też większa klarowność w tym, co budujemy i dla kogo. W kolejnych tygodniach dołączyli Dawid, który rozwinął część analityczną, oraz Natalia – odpowiedzialna za marketing i komunikację.

06

Sprawdziliśmy to w praktyce – i działa

W kwietniu 2025 RestorAI kończy inkubację z drugim miejscem w programie WAB. Za nami testy, feedback od lokali, walidacja algorytmu i działające MVP. To był pierwszy duży sprawdzian – i potwierdzenie, że to, co robimy, ma sens.

Co dalej?

Pracujemy nad pierwszymi wdrożeniami i rozwijamy algorytm we współpracy z kolejnymi lokalami w całej Polsce.

DESER, CZYLI

istota tego, co robimy

„Nie jesteśmy kolejnym systemem „od IT dla gastronomii”. RestorAI powstało z doświadczenia – i to widać w tym, jak działa, ale też w tym, w co wierzymy.”

Zaufanie

Wiemy, co znaczy prowadzić restaurację, bo sami przez to przechodziliśmy. Dlatego budujemy rozwiązanie, które można rozumieć bez słownika i któremu można zaufać – nie tylko na prezentacji, ale w codziennej pracy.

Wsparcie

Nie zostawiamy klientów samych z systemem. Jesteśmy od tego, żeby pomagać – reagować, słuchać i rozwijać produkt razem z Wami. Jeśli czegoś brakuje, mówisz – my szukamy rozwiązania.

Prostota

Technologia ma działać dla Ciebie, nie odwrotnie. RestorAI jest intuicyjny, szybki do wdrożenia i nie wymaga specjalistycznej wiedzy. Wystarczy, że znasz swoją restaurację – resztą zajmiemy się my.

Efektywność

Chcemy, żebyś miał mniej klikania, a więcej kontroli. Automatyzujemy to, co można zautomatyzować – żebyś miał więcej czasu na zespół, gości i rozwój, a mniej na tabelki i chaos.

Image

Tomasz Niewęgłowski

Chef Vision Officer

Wielokrotny przedsiębiorca z doświadczeniem w gastronomii i tworzeniu produktów technologicznych. Prowadził własną restaurację i pracował z zespołami operacyjnymi, dzięki czemu dobrze rozumie codzienne wyzwania właścicieli lokali – od braku przewidywalności po straty wynikające z błędów w zarządzaniu zapasami. Na bazie tych doświadczeń powstało RestorAI – system, który pomaga restauracjom lepiej planować zakupy, ograniczać straty i odzyskać kontrolę nad operacjami. Odpowiada za kształt produktu – od rozmów z użytkownikami, przez decyzje funkcjonalne, po nadzór nad wdrożeniem.

Lubi sport – za strategię, dyscyplinę i konsekwencję. Czyta głównie książki naukowe, szczególnie o genetyce, świadomości i rozwoju. Interesuje się filozofią stoicką, zwłaszcza Seneką. Słucha wszystkiego, co autentyczne – od dźwięków natury po Mozarta i Chopina. Podróżuje, bo wierzy w naukę przez doświadczenie i spotkania z ludźmi.

Image

Adam Pecyna

CEO

Adam od lat współpracuje z restauracjami, pomagając im zwiększać sprzedaż, lepiej zarządzać zespołem i uporządkować codzienną pracę lokalu. Przeszkolił ponad 2000 osób – od właścicieli po obsługę, doradzał dziesiątkom miejsc, które dzięki jego wsparciu zaczęły działają sprawniej. Jest współzałożycielem House of Impact – miejsca, które posiada szeroką ofertę szkoleń dla gastonomii.

Zawsze blisko ludzi – na siłowni, w sali szkoleniowej i na co dzień. Adam kocha sport i psychologię, ale to wdzięczność innych daje mu największego kopa.

Image

Maksymilian Matys

CTO

Maks specjalizuje się w sztucznej inteligencji, koncentrując się na computer vision, analizie danych i automatyzacji procesów decyzyjnych.
Rozwija modele uczenia maszynowego wykorzystywane m.in. w The Ocean Cleanup, gdzie odpowiada za analizę danych wizualnych i wykrywanie odpadów w środowisku morskim.


Na co dzień pracuje w Pythonie, wykorzystując biblioteki takie jak Tensorflow, OpenCV i scikit-learn, a jego rozwiązania wspierają realne zastosowania zarówno w badaniach, jak i w pracy zespołów technologicznych. Pracuje bezpośrednio z algorytmami – od budowy modeli po ich testowanie i optymalizację.

Po godzinach nurkuje, łapie fale na desce albo eksperymentuje w kuchni. Lubi też grę w szachy i rysowanie. Twierdzi, że nie jest artystą, ale jak już coś tworzy, to w pełni się w tym zatraca.

Image

Agnieszka Siwik

Project Manager

Agnieszka od lat prowadzi projekty – od planowania, przez codzienny nadzór, aż po finalną realizację. Lubi pracować z danymi i konkretami: tworzy prognozy, analizuje wyniki i przygotowuje raporty, które naprawdę pomagają w podejmowaniu decyzji. Ma doświadczenie w obszarze zrównoważonego rozwoju i dba o to, by rozwiązania, które wdraża, były nie tylko skuteczne, ale też odpowiedzialne społecznie. Dobrze zna realia pracy z klientem i systemami takimi jak SAP – potrafi sprawnie łączyć ludzi, procesy i technologię.

Image
A po pracy?

Bartosz Dańko

UI/UX Designer & Developer

Bartosz specjalizuje się w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych oraz projektowaniu stron internetowych, łącząc umiejętności frontendowe, backendowe i graficzne.


Tworzy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji – m.in. aplikację, która pozwala sterować Spotify gestami i głosem, dostosowaną do potrzeb osób z niepełnosprawnościami. Projektuje z myślą o użytkowniku, łącząc technologię z funkcjonalnością i dostępnością.

Po godzinach najczęściej można go spotkać na siłowni, na rowerze albo pod sceną na koncercie. Łączy pasję do muzyki z grafiką – projektuje plakaty i wizualizacje inspirowane dźwiękiem. Interesuje się fizyką kwantową i sztuczną inteligencją, o których potrafi długo i z zaangażowaniem rozmawiać – zwłaszcza przy luźnych spotkaniach ze znajomymi.

Image

Natalia Kaleta

Marketing Muse

Natalia zajmuje się marketingiem – skupia się na komunikacji, automatyzacji i przekazie, który naprawdę ma sens. Wie, jak mówić do ludzi, żeby chcieli słuchać, i jak poukładać procesy, żeby działały sprawnie i bez chaosu. Lubi upraszczać, wycinać to, co zbędne, i patrzeć na marketing oczami odbiorcy – tak, żeby nie tylko dobrze wyglądał, ale przede wszystkim trafiał tam, gdzie trzeba.

Natalia lubi ruch – czy to w formie biegania, spaceru po muzeum czy pieczenia czegoś, czego jeszcze nigdy nie robiła. Nie boi się próbować nowych rzeczy, zwłaszcza gdy wyczuwa przygodę.

Image

Dawid Kostrzewa

Data Visualization Specialist

Dawid specjalizuje się w analizie danych i ich przekładaniu na konkretne, biznesowe decyzje. Łączy informacje z różnych źródeł, oczyszcza dane i wyciąga z nich to, co najważniejsze. Tworzy raporty i wizualizacje, które są przejrzyste i pomocne – nawet dla osób, które na co dzień nie pracują z danymi. Potrafi jasno pokazać, co wynika z analizy i dlaczego to ma znaczenie.

Najlepiej odpoczywa w ruchu – biega, pływa, ćwiczy jogę. Lubi też szachy, bo dają mu przestrzeń do skupienia i myślenia strategicznego. Tak samo jak w pracy, sprawia mu frajdę porządkowanie rzeczy i wyciąganie z nich konkretów, które mają sens.