Poznajmy się

Jesteśmy ludźmi, którzy znają gastronomię od podszewki. Wiemy, jak wygląda codzienna praca restauratora

Pracowników
0
Cel
0
Zaangażowania
0 %

NASZ DROGA, CZYLI

JAK TO SIĘ ZACZĘŁO?

Zanim powstało RestorAI, pracowaliśmy w gastronomii – nie zza biurka, tylko naprawdę: w kuchni, na sali, na zapleczu. Znamy ten rytm, poranne dostawy, szybkie decyzje i to jedno pytanie, które wracało codziennie: „Ile dziś zamówić, żeby jutro nie wyrzucić połowy?”

Prowadząc szkolenia dla restauracji, słyszeliśmy to samo z różnych ust – właścicieli, menedżerów, kucharzy. Kiedy kolejna osoba powiedziała to samo: „Zamawiam na czuja. Codziennie coś wyrzucamy.” – wiedzieliśmy, że trzeba coś z tym zrobić.

Tak powstało RestorAI – narzędzie stworzone wspólnie z restauratorami, żeby podejmować decyzje na podstawie danych, a nie domysłów. Bo jedzenie powinno trafiać na talerze, nie do kosza.

FUNDAMENT, CZYLI

nasza historia
oraz ludzie, którzy ją budują

01

Zaczęło się od rozmowy

Adam, Jacek i Tomasz – każdy od lat związany z gastronomią, choć każdy z innej strony. Spotkali się w lutym 2024 i rozmawiali o rzeczach, które dobrze znają z własnego doświadczenia: codzienny chaos, straty, brak narzędzia, które realnie wspiera pracę lokalu. W pewnym momencie padło proste pytanie: „A może zróbmy to sami?”.

02

Plan działania

Zamiast rozmawiać dalej, przeszli do konkretów. Określili, co dokładnie ma robić narzędzie: przewidywać sprzedaż, podpowiadać zamówienia, ograniczać straty. Miało być proste, szybkie i dopasowane do realiów lokalu. Roboczo nazwali to Gastro AI – nazwa mogła się jeszcze zmienić, liczyło się, żeby projekt ruszył z miejsca.

03

Ludzie, którzy nadali temu kierunek

Do zespołu dołączył Maks – od początku odpowiedzialny za stronę technologiczną. Chwilę później Agnieszka przejęła zarządzanie projektem – pilnuje harmonogramu, organizuje pracę zespołu i dba o to, żeby wszystko szło zgodnie z planem. Do zespołu dołączył też Bartosz, który odpowiada za wizualną stronę narzędzia. Ich wejście pozwoliło zamienić luźny koncept w projekt z konkretnym planem, strukturą i pierwszą wersją działającego interfejsu.

04

Pierwsze testy w restauracjach

Na przełomie czerwca i lipca 2024 zespół zdecydował o zmianie nazwy – z Gastro AI na RestorAI. Za nową nazwą poszła też większa klarowność w tym, co budujemy i dla kogo. W kolejnych tygodniach dołączyli Dawid, który rozwinął część analityczną.

05

Projekt nabiera kształtu

W sierpniu 2024 Restor AI został przyjęty do programu inkubacyjnego WAB. Zespół od razu ruszył z testami w 10 restauracjach, pracując na realnych danych i codziennych sytuacjach. Powstało MVP, dashboard i pierwszy działający prototyp algorytmu. Wyniki? MAPE na poziomie 20% i jasny sygnał: to naprawdę może działać. W międzyczasie dołączyła Natalia – odpowiedzialna za marketing i komunikację.

06

Drugie miejsce w programie WAB

W kwietniu 2025 RestorAI kończy inkubację z drugim miejscem w programie WAB. Za nami testy, feedback od lokali, walidacja algorytmu i gotowe MVP. To był pierwszy duży sprawdzian – i potwierdzenie, że to, co robimy, ma sens.

Co dalej?

Pracujemy nad nowymi funkcjonalnościami i rozwojem algorytmu we współpracy z kolejnymi lokalami z całej Polski. Jednocześnie rozwijamy zespół i planujemy pierwsze działania marketingowe.

SEDNO, CZYLI

istota tego, co robimy

Zaufanie

Wiemy, co to znaczy prowadzić restaurację, bo sami przez to przechodziliśmy. Budujemy narzędzie, we współpracy z innymi restauratorami, ponieważ to oni najlepiej znają tę branżę.

Wsparcie

Jesteśmy do Twojej dyspozycji – od wdrożenia systemu, przez efektywne wykorzystanie narzędzia w Twojej restauracji, po sugestie dotyczące rozwoju systemu o nowe funkcjonalności.

Prostota

Do wdrożenia RestorAI nie potrzebujesz specjalistycznej wiedzy ani skomplikowanej instrukcji – wszystko dzięki przejrzystemu i intuicyjnemu Dashboardowi.

Efektywność

Narzędzie zawiera tylko te dane, których potrzebujesz do zarządzania swoim lokalem, w związku z tym nie musisz przeglądać setek niepotrzebnych tabel i wykresów.

Nie jesteśmy kolejnym systemem „od IT dla gastronomii”. RestorAI zostało stworzone przez ludzi i z ludźmi, którzy od lat posiadają swoje lokale gastronomiczne. To nasza przewaga, bo znamy problemy i potrzeby restauratorów.

Image
A po pracy?

Tomasz Niewęgłowski

Chef Vision Officer

Przedsiębiorca z doświadczeniem w gastronomii i tworzeniu produktów technologicznych. Prowadził własną restaurację, dzięki czemu dobrze rozumie codzienne wyzwania właścicieli lokali – od braku przewidywalności po straty wynikające z błędów w zarządzaniu zapasami.

 

Na bazie tych doświadczeń powstało RestorAI. Odpowiada za kształt narzędzia – od nadzoru nad wdrożeniami, po rozwijanie nowych fukcjonalności.

Lubi sport, czyta książki, interesuje się filozofią stoicką, zwłaszcza Seneką. Podróżuje, bo lubi okrywać nowe miejsca i poznawać ludzi z całego świata.

Image
A po pracy?

Adam Pecyna

CEO

Adam od lat współpracuje z restauracjami, pomagając im zwiększać sprzedaż, lepiej zarządzać zespołem i uporządkować codzienną pracę lokalu.

Przeszkolił ponad 2000 osób – od właścicieli po obsługę, doradzał dziesiątkom miejsc, które dzięki jego wsparciu zaczęły działają sprawniej. Jest współzałożycielem House of Impact – miejsca, które posiada szeroką ofertę szkoleń dla gastonomii.

Adam kocha sport i psychologię. Zawsze blisko ludzi, czy to na siłowni, czy w sali szkoleniowej. Największego kopa do działania daje mu wdzięczność innych ludzi.

Image
A po pracy?

Maksymilian Matys

CTO

Maks specjalizuje się w rozwijaniu algorytmów opartych o sztuczną inteligencję, analizie danych i automatyzacji procesów decyzyjnych.

 

Rozwija modele uczenia maszynowego wykorzystywane m.in. w The Ocean Cleanup, gdzie odpowiada za analizę danych wizualnych i wykrywanie odpadów w środowisku morskim.

Po godzinach nurkuje, łapie fale na desce albo eksperymentuje w kuchni. Lubi też grę w szachy i rysowanie. Twierdzi, że nie jest artystą, ale jak już coś tworzy, to w pełni się w tym zatraca.

Image
A po pracy?

Agnieszka Siwik

Project Manager

Agnieszka od lat prowadzi projekty – od planowania, przez codzienny nadzór, aż po finalną realizację. Lubi pracować z danymi i konkretami: tworzy prognozy, analizuje wyniki i przygotowuje raporty.

 

Ma doświadczenie w obszarze zrównoważonego rozwoju stąd też wdraża rozwiązania, które są nie tylko skuteczne, ale też odpowiedzialne społecznie. Dobrze zna realia pracy z klientem i systemami takimi jak SAP – potrafi sprawnie łączyć ludzi, procesy i technologię.

W wolnym czasie podróżuje, poznając różnorodne kultury i perspektywy. Interesuję się językami obcymi oraz stosunkami międzynarodowymi, bo fascynuje ją, jak ludzie i kraje komunikują się i współpracują na globalną skalę.

Image
A po pracy?

Bartosz Dańko

UI/UX Designer & Developer

Bartosz specjalizuje się w tworzeniu aplikacji webowych i mobilnych oraz projektowaniu stron internetowych, łącząc umiejętności frontendowe, backendowe i graficzne.

 

Buduje rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję – np. stworzył aplikację, która pozwala sterować Spotify gestami i głosem, dostosowaną do potrzeb osób z niepełnosprawnościami. Projektuje z myślą o użytkowniku, łącząc technologię z funkcjonalnością.

Po godzinach spotkasz go najczęsciej na siłowni, na rowerze albo pod sceną na koncercie. Projektuje plakaty i wizualizacje, co ciekawe interesuje się także fizyką kwantową.

Image
A po pracy?

Natalia Kaleta

Marketing Muse

Natalia zajmuje się marketingiem – skupia się na komunikacji, automatyzacji i przekazie, który naprawdę ma sens. Wie, jak mówić do ludzi, żeby chcieli słuchać i jak poukładać procesy, żeby działały sprawnie i bez chaosu.

 

Lubi upraszczać, wycinać to, co zbędne i patrzeć na marketing oczami odbiorcy – tak, żeby nie tylko coś dobrze wyglądało, ale przede wszystkim trafiało tam, gdzie trzeba.

Natalia lubi ruch – czy to w formie biegania, spaceru po muzeum czy pieczenia czegoś, czego jeszcze nigdy nie robiła. Często zatraca się w książkach – szczególnie w literaturze pięknej.

Image
A po pracy?

Dawid Kostrzewa

Data Visualization Specialist

Dawid specjalizuje się w analizie danych i ich przekładaniu na konkretne, biznesowe decyzje. Łączy informacje z różnych źródeł, porządkuje dane i wyciąga z nich to, co najważniejsze.

 

Tworzy raporty i wizualizacje, które są przejrzyste i pomocne – nawet dla osób, które na co dzień nie pracują z danymi. Potrafi jasno pokazać, co wynika z analizy i dlaczego to ma znaczenie.

Najlepiej odpoczywa w ruchu – biega, pływa, ćwiczy jogę. Dla równowagi spędza wieczory przy szachach. Może pochwalić się udziałem w drużynie e-sportowej.